Wissenscheck

Testen Sie, wo Sie stehen

Kein Punktestand, keine Anmeldung, keine Bestenliste. Jede Antwort erklärt sich sofort, auch die falsche. Am Ende steht eine Empfehlung, welches Kapitel als Nächstes sinnvoll ist.

01 Gebiet wählen

Sechs Gebiete, von den ersten Begriffen bis zur Agenten-Architektur. Der Bereich wächst.

02 Länge wählen

Die Länge bestimmt, wie viele Fragen gezogen werden und ob interaktive Aufgaben dabei sind.

Zur Probe: drei Fragen sofort →

Die vollständigen Testläufe entstehen gerade. Unten stehen drei Fragen aus dem Gebiet Grundlagen, damit Sie das Format sehen.

Zur Probe: drei Fragen

Keine Punkte, keine Anmeldung. Jede Antwort erklärt sich sofort, auch die falsche.

  1. 01Was unterscheidet einen Agenten von einem Chatbot?

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    • Nicht richtig: Der Agent nutzt ein größeres Modell. Die Modellgröße spielt keine Rolle. Derselbe Modellkern steckt in beiden.
    • Richtig: Der Agent arbeitet in einer Schleife: Ziel setzen, Werkzeug wählen, Ergebnis prüfen, weitermachen. Genau das ist der Unterschied. Ein Chatbot antwortet einmal, ein Agent arbeitet auf ein Ziel hin und prüft sich dabei selbst.
    • Nicht richtig: Der Agent ist immer schneller. Meist ist er langsamer, weil er mehrere Runden dreht und Zwischenergebnisse prüft.

    Denken Sie an Eigenständigkeit und Aufgabenumfang.

  2. 02Wofür braucht ein Sprachmodell RAG?

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    • Nicht richtig: Damit es schneller antwortet. RAG macht Antworten eher langsamer, weil vorher nachgeschlagen wird.
    • Nicht richtig: Damit es neu trainiert wird. Das ist Fine-Tuning. RAG ändert das Modell überhaupt nicht.
    • Richtig: Damit es in eigenen Dokumenten nachschlägt, statt sich zu erinnern. Richtig. Das Modell bekommt die passenden Textstellen als Kontext mitgeliefert und antwortet daraus.

    Es geht um Wissen, das nicht im Modell steckt.

  3. 03Ein Modell nennt eine Studie mit Jahreszahl und Prozentwert. Was tun Sie?

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    • Nicht richtig: Übernehmen, so genau erfindet niemand etwas. Doch. Gerade die Genauigkeit ist das Warnsignal: Erfundene Belege klingen oft präziser als echte.
    • Richtig: Nach der Quelle fragen und sie selbst öffnen. Richtig. Und zwar die Quelle wirklich aufrufen, nicht nur nach ihr fragen. Auch Quellenangaben können erfunden sein.
    • Nicht richtig: Das Modell fragen, ob es sicher ist. Diese Frage bringt wenig. Ein Modell kann seine eigene Verlässlichkeit nicht einschätzen und antwortet gefällig.

    Sehr spezifische Zahlen ohne Quelle sind ein Warnsignal.

Die Grundlagen dazu lesen →

Was danach passiert

EMPFEHLUNG

Ein Weg, keine Note

Aus dem Antwortmuster ergibt sich, welche Kapitel sich lohnen und welche Sie überspringen können.

ZERTIFIKAT

Nur beim ausführlichen Test

Ab 25 Fragen entsteht ein gestaltetes Zertifikat mit Datum, Gebiet und Ergebnis. Zum Herunterladen, ohne Anmeldung.

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Fragen, die nicht taugen, fliegen raus

Zu jeder Frage lässt sich melden, dass sie unklar oder falsch ist. Diese Meldungen sind der Grund, warum der Bereich besser wird.

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