Originalarbeiterreichbar
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
Redmon, Divvala, Girshick und Farhadi fassen die Suche nach Dingen im Bild in einem einzigen Durchlauf zusammen, statt einen einordnenden Schritt über viele Ausschnitte zu wiederholen. Die Fassung auf arXiv stammt vom 08.06.2015, die hier zitierte Überarbeitung vom 09.05.2016; als Arbeit bekannt ist sie über die CVPR 2016. Der Satz zum Vergleich der beiden Fehlerrichtungen ist der für die Praxis wichtigste.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
A single neural network predicts bounding boxes and class probabilities directly from full images in one evaluation.
bestätigt 24.09.2026Our base YOLO model processes images in real-time at 45 frames per second.
bestätigt 24.09.2026Compared to state-of-the-art detection systems, YOLO makes more localization errors but is far less likely to predict false detections where nothing exists.
bestätigt 24.09.2026