SchlüsselarbeitOriginalarbeiterreichbar
World Models
Ha und Schmidhuber geben dem Begriff am 27.03.2018 seine heutige Bedeutung: ein Modell der Umgebung, das ein Agent in sich führt und in dem er üben kann, ohne die Umgebung selbst anzufassen. Der Kurztext nennt beide Hälften, die verdichtete Darstellung von Raum und Zeit und den Umstand, dass die im Modell gelernte Handlungsvorschrift danach in der echten Umgebung arbeitet.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
We explore building generative neural network models of popular reinforcement learning environments.
bestätigt 24.09.2026Our world model can be trained quickly in an unsupervised manner to learn a compressed spatial and temporal representation of the environment.
bestätigt 24.09.2026We can even train our agent entirely inside of its own hallucinated dream generated by its world model, and transfer this policy back into the actual environment.
bestätigt 24.09.2026