SchlüsselarbeitOriginalarbeiterreichbar
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
Mikolov und Kollegen zeigen am 16.01.2013, dass sich Wörter als Punkte in einem Zahlenraum darstellen lassen, in dem ähnliche Wörter beieinanderliegen, und dass sich diese Vektoren auf sehr großen Textmengen billig lernen lassen. Der Ursprung dessen, was heute Embedding heißt. Die berühmte Rechnung König minus Mann plus Frau steht in der Einleitung, dort aber als fremder Befund: eingeleitet mit „it was shown for example“ und belegt mit Referenz 20, also Mikolov, Yih und Branch, NAACL 2013. Der eigene Beitrag dieser Arbeit ist der Testsatz, mit dem sich solche Rechnungen erstmals systematisch messen ließen. Ohne hinterlegtes Zitat dazu, weil die Stelle im Volltext steht und der Prüflauf die Abstract-Seite liest.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 28.07.2026:
We propose two novel model architectures for computing continuous vector representations of words from very large data sets
bestätigt 24.09.2026
KI-GeschichteEmbedding im GlossarVektorraum im Glossar04 Embedding, Bedeutung als Zahlenreihe