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Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks

cs.toronto.edu (externe Seite)

Graves, Fernandez, Gomez und Schmidhuber lösen 2006 das Problem, an dem die Erkennung bis dahin hängt: Eine Aufnahme und ihre Abschrift sind verschieden lang, und niemand weiß, welcher Zeitabschnitt zu welchem Buchstaben gehört. Ihr Verfahren führt ein Leerzeichen-Symbol ein und summiert über alle Zuordnungen, die dieselbe Abschrift ergeben. Belegstelle ist Abschnitt 3 der Arbeit. Kein Zitat hinterlegt: Die Quelle ist ein PDF, und der Prüfstand liest den sichtbaren Seitentext.

geprüft 24.09.2026

07 Spracherkennung

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